Clinical decision support / 04
AI Therapist
Медицинская AI-система, основанная на 1 144 клинических протоколах.
Проблема
Медицинская AI-система должна находить правильный клинический контекст и привязывать вывод к разрешённым источникам. Одной беглой генерации текста недостаточно.
Контекст и ограничения
Направление основано на корпусе из 1 144 клинических протоколов. Система не позиционируется как автономный врач или замена медицинскому специалисту.
Мой вклад
Applied AI-архитектура, соединяющая корпус протоколов, retrieval, клинический контекст и модельный слой.
Показана архитектура decision-support. Персональные медицинские данные и внутренние материалы не публикуются.
Публичный контур решения
- 01 Клинические протоколы
- 02 Semantic retrieval
- 03 Цитируемый контекст
- 04 LLM-слой
- 05 Decision support
Ключевые инженерные решения
Ответ основан на корпусе
Система ограничивает контекст контролируемыми клиническими источниками.
Источники доступны пользователю
Проверяемость важнее уверенного тона генерации.
Human review встроен в подход
Границы применения и экспертная проверка считаются частью архитектуры.
Результат
Applied AI-направление с публичным proof point в виде корпуса из 1 144 клинических протоколов.
Что улучшить сейчас
Формализовать клиническую оценку, отказоустойчивое поведение, аудит и независимую экспертную проверку.
Обсудить похожую задачу