Corporate AI systems / 01
SKAI
Корпоративный AI-агент и цифровой участник процессов управления.
Проблема
Управленческие процессы объединяют документы, операционный контекст, аналитику и решения. Полезный корпоративный агент должен работать внутри этого процесса, а не оставаться универсальным чатом.
Контекст и ограничения
Публичное описание намеренно ограничено. Внутренние данные, интерфейсы, инфраструктура и конфиденциальные процессы не публикуются.
Мой вклад
Системная работа на стыке LLM-поведения, корпоративного контекста, аналитики и интерфейса digital human.
Некоторые данные, интерфейсы и детали инфраструктуры не публикуются из-за требований конфиденциальности.
Публичный контур решения
- 01 Корпоративный контекст
- 02 Retrieval и инструменты
- 03 LLM-оркестрация
- 04 Контролируемый интерфейс
Ключевые инженерные решения
Контекст как часть продукта
Источники, права доступа и актуальность проектируются вместе с пользовательским сценарием.
Разделение каналов
Оркестрация модели отделена от интерфейсов, аналитики и digital-human слоя.
Безопасная публичность
Кейс показывает подход и класс системы без раскрытия защищённых деталей.
Результат
Production-система, публично представленная через разрешённый уровень архитектуры и инженерных решений.
Что улучшить сейчас
Развивать evaluation, observability, атрибуцию источников и управляемую долговременную память.
Обсудить похожую задачу