Қазақстан / Қашықтан ынтымақтастық

Arman Aubakirov

Senior AI Systems Engineer

Модельдерді, деректерді, backend-инфрақұрылымды және түсінікті өнімді біріктіретін AI-жүйелерді жобалап, іске қосамын.

LLM inference, агент жадысы және дауыс интерфейстерінен production енгізу мен өлшенетін evaluation-ға дейін.

MODEL + MEMORY
+ RUNTIME + PRODUCT
LLM AGENTS VOICE DATA
70B → 3-bitLLM optimization
NVIDIA H200inference infrastructure
1,144clinical protocols
Rust + Gosystems backend

Build / 04

Мәртебесі мен дәлелі анық жүйелер

Әр кейсте ашық дерек, жеке үлес, қазіргі шектеу және келесі эксперимент бөлек көрсетілген.

Production / ашық ақпараты шектеулі

SKAI

Routing, tools, retrieval және жауапты тексеру арқылы корпоративтік басқару үдерістерін қолдайтын AI-агент.

Рөл: архитектура және инженерия
Кейсті ашуRU
Production Engineering

LLM Optimization

NVIDIA H200 инфрақұрылымындағы ірі тілдік модельдердің inference және quantization жұмысы.

70B класс / H200
Кейсті ашуRU
Open Source / Research Beta

CortexDB

Агент контексті, жад provenance және тексерілетін фактілерге арналған Rust дерекқоры.

v0.2.0-beta.2
Кейсті ашуRU
Applied AI

AI Therapist

Клиникалық хаттамалар, semantic retrieval және маман тексеруін қолданатын қолдау жүйесі.

1 144 хаттама
Кейсті ашуRU

Research

Қазіргі зерттеу сұрақтары

R.01
Measured prototype

Ternary Whisper

Сөйлеуді тану сапасын өлшенетін деңгейде сақтай отырып, модель салмақтарын қаншалықты дискреттеуге болады?

R.02
Active research

Тексерілетін агент жадысы

Агент тұрақты фактіні ескірген немесе дәлелсіз жадтан қалай ажыратады?

R.03
Research

Real-time digital humans

Қатаң latency бюджетінде STT, LLM, TTS және lip-sync табиғи диалогты қалай сақтайды?

Arman Aubakirov

AI API шақыруынан кең инженерия

AI-модель жүйенің бір ғана бөлігі болатын міндеттермен жұмыс істеймін: қолжетімділік, контекст сапасы, runtime қауіпсіздігі, observability және қателерден қалпына келу де маңызды.

About · RU

Next step

Күрделі AI-жүйе құрып жатырсыз ба?

Пайдаланушы нәтижесінен, шектеулерден және өлшенетін бір vertical slice-тан бастаймыз.

Жобаны талқылау